摘要：隨著計算機硬件技術(shù)的飛速發(fā)展與多樣化，普通用戶乃至部分專業(yè)人士在面對海量硬件產(chǎn)品時，常感到選擇困難。為解決這一問題，本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于Python的智能電腦硬件配置推薦網(wǎng)站。該系統(tǒng)旨在通過分析用戶需求、預(yù)算、應(yīng)用場景以及硬件兼容性，為用戶提供個性化、高性價比的硬件配置方案。本文首先闡述了系統(tǒng)的研究背景與意義，接著詳細分析了系統(tǒng)需求，包括功能性需求（如用戶管理、硬件數(shù)據(jù)庫管理、智能推薦、配置單生成與分享）和非功能性需求（如性能、安全性、可擴展性）。在系統(tǒng)設(shè)計部分，本文采用了B/S架構(gòu)，前端使用HTML5、CSS3、JavaScript及Bootstrap框架構(gòu)建響應(yīng)式用戶界面，后端采用Django作為核心Web框架。數(shù)據(jù)庫選用MySQL，用于存儲用戶信息、龐大的硬件產(chǎn)品數(shù)據(jù)（包括CPU、GPU、主板、內(nèi)存、硬盤、電源、機箱等）及其性能參數(shù)、價格、兼容性規(guī)則。系統(tǒng)的核心——推薦算法，結(jié)合了基于內(nèi)容的過濾與協(xié)同過濾思想，并引入了硬件性能天梯圖數(shù)據(jù)、用戶評價以及專業(yè)評測分?jǐn)?shù)作為權(quán)重。算法首先根據(jù)用戶設(shè)定的預(yù)算上限和應(yīng)用場景（如辦公學(xué)習(xí)、游戲娛樂、內(nèi)容創(chuàng)作、科學(xué)計算等）進行初步篩選，然后通過計算硬件性能分值、性價比指數(shù)、以及組件間的兼容性匹配度，生成多個備選配置方案，并按綜合評分排序呈現(xiàn)給用戶。用戶可以對推薦結(jié)果進行微調(diào)，系統(tǒng)會實時驗證兼容性并更新總價與性能預(yù)估。在實現(xiàn)部分，本文詳細描述了開發(fā)環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計、核心視圖函數(shù)與推薦引擎模塊的代碼實現(xiàn)要點。系統(tǒng)測試表明，該推薦網(wǎng)站能夠有效幫助用戶簡化硬件選購流程，推薦的配置方案在兼容性、性能平衡與預(yù)算控制方面表現(xiàn)良好。本文了項目成果，并指出了在推薦算法深度優(yōu)化、實時價格抓取、以及社區(qū)功能擴展等方面的未來改進方向。

關(guān)鍵詞：Python；Django；硬件配置；推薦系統(tǒng)；Web開發(fā)；兼容性驗證